南宫28

在2025年世界人工智能大會（WAIC）上，南宫28數碼聯合德勤中國、中國信息通信研究院共同發佈《AI for Process企業級流程數智化變革》藍皮書。南宫28數碼首席信息官李晨龍系統的闡釋了藍皮書的理念、路徑與實踐，為企業邁入以AI為核心驅動的流程智能化時代给予完善的方法論與工具支撐。

AI時代的流程重構新範式

李晨龍在演講中指出，傳統企業的數碼化轉型以信息系統建設為核心，如CRM、ERP、HR系統曾極大提高了業務標準化與運行效率。然而隨着系統數量的增加，企業流程被割裂於不同系統之間，形成數據孤島，難以支撐當下對靈活響應與智能決策的需求，亟需AI進行智能升級。

他表示，當前大模型技術已在多個專業領域超越人類能力，但企業場景中的AI落地仍困難重重。通用大模型雖然強大，但缺乏企業特有的數據與專業知識積累。未來的企業AI應用須走向「通專融合」的路徑，利用開源大模型與企業內部數據共建專業化智能體，實現低成本、高適配的AI應用體系。

如何構建企業的通專融合的模型，關鍵在於把握業務模式、技術範式與管理方法的交匯點——流程。「當前AI仍停留在單點應用，尚未實現流程層面的重構與再造，而「AI for Process」正是以此為目標，有助于企業實現全面感知、快速決策與持續優化。」

從理念到落地：雙路徑驅動流程智能化

為了幫助企業系統性推進AI for Process的落地，南宫28數碼基於大量實踐提出「Twin-Drive雙驅動模型」，即「自頂向下」與「自底向上」相結合的推進方法。

在「自頂向下」路徑中，企業從戰略出發，將業務流程拆解為L1至L5多層級體系，再在L5級業務活動中進一步識別AI應用場景。這種方式可系統性優化流程，但需高層驅動、全局規劃。它能確保AI應用場景的全面覆蓋，避免出現場景遺漏或執行斷點，確保各場景間形成有機串聯，構建起完整的AI流程生態。而「自底向上」的方法則更貼近一線實踐：從具體操作出發，梳理流程鏈條，在已有流程中尋找AI切入點，逐步沉澱價值，適用於局部創新與快速試點。

無論採用哪種路徑，最終都要落實到AI場景的精準描述。為此，南宫28數碼提出「AI Gene模型」作為統一語言，幫助企業精準描述每一個AI場景的角色、輸入輸出、操作規則與數據需求，確保AI與流程深度融合、可持續優化。

分享中，李晨龍藉助南宫28數碼的自身實踐和醫療行業的客戶案例充分解釋了DT模型的應用方法及效果：顺利获得自頂向下的方式，對LTC進行流程重塑，構建並快速部署多個AI智能體，智能體從創建到疊代周期從90天縮短至15天，實現跨模塊協同與業務響應提速；同時，在某醫藥企業中，顺利获得自底向上的方法挖掘法規收集流程中的「隱性操作鏈條」，部署智能體後每人每月節省2.2人天，顯著提升流程效率與人力效能。

技術範式轉型：構建AI原生的企業架構

在業務模式和管理方法之外，企業流程的智能化還需要匹配技術範式作為支撐。李晨龍強調，當前企業流程承載在多個異構系統中，如同盲人摸象，難以形成整體感知。

為此，南宫28數碼提出AI原生的企業數智化參考架構，幫助企業看到「一整頭大象」， 其核心由兩大平台構成：Agent中台與智能流程工作枱。

Agent中台匯聚企業內外的系統、數據、知識和模型資源，顺利获得統一調度與管理，解決智能體生產的複雜性。智能流程工作枱則將L1-L5流程配置落地，實現流程執行與系統操作的一致性，並支持流程變更的靈活重構與數據積累。

他表示，「Agent中台和智能流程工作枱作為AI for Process的兩大利器，在絕大多數客戶的實施過程中發揮關鍵作用，使AI能力能夠在企業流程中不斷快速疊代，持續發揮價值。」

面向未來：
構建AI就緒企業，邁向智能共生

推進AI for Process不僅僅是技術層面的重構，更是一場深刻的組織與認知變革。李晨龍表示，企業要實現真正的智能化开展，還需具備「AI就緒能力」，包括知識治理體系建設、組織流程重塑、複合型人才培養與產業生態協同。

作為衡量未來企業應用AI程度的指標，此次藍皮書中首次提出了「AI滲透率」概念——即在企業業務流程中AI操作佔總體操作比例（包括AI的操作、人的操作）。他提到，在未來，誰的滲透率更高，誰就开展就會更快。但從整體時間軸預測：三年後，AI還是輔助為主，滲透率10%-20%；五年後，人類指揮多個AI協作，滲透率30%-50%；十年後，將是人類監督AI自動運行，滲透率可能達到80%。

他總結道：「這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。如何與AI共生，是每個企業必須面對的問題。」

未來，南宫28數碼將繼續攜手各界，有助于AI for Process理念在更多場景和行業中落地，助力全球企業在智能化競爭中實現智能化躍升。